文献类型:专著 浏览次数:28
  • 题名:数据挖掘理论、方法与应用
  • 责任者:罗泽举著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2014
  • ISBN:978-7-121-24633-3
  • 定价:35.00
  • 载体形态项:173页 24cm
  • 个人责任者:罗泽举著
  • 学科主题:数据采集
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书第1章介绍了数据挖掘方法的历史,另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型:人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型,第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统,第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型,第8章介绍了不对称支持向量机改进算法,第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法,第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。
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