文献类型:专著 浏览次数:94
  • 题名:机器学习算法原理与编程实践
  • 责任者:郑捷著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2015.11
  • ISBN:978-7-121-27367-4
  • 定价:88.00
  • 载体形态项:XVII, 414页, [8] 页图版 26cm
  • 个人责任者:郑捷著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物, 内容分为两大主线: 单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外, 还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法, 均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深, 深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照, 有助于降低学习门槛, 加深公式的理解, 起到推广和扩大机器学习的作用。
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