文献类型:专著 浏览次数:88
  • 题名:数据算法
  • 责任者:(美)马哈默德·帕瑞斯安(MahmoudParsian)著
  • 出版社中国电力出版社
  • 出版年:2016.7
  • ISBN:978-7-5123-9594-7
  • 定价:128.00
  • 载体形态项:680页 26cm
  • 个人责任者:马哈默德·帕瑞斯安(MahmoudParsian)著
  • 学科主题:数据处理
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这本书还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。本书主要内容包括:完成超大量交易的购物篮分析。数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。推荐算法和成对文档相似性。线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。等位基因频率和DNA挖掘。社交网络分析(推荐系统、三角形计数,情感分析)。
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