文献类型:专著 浏览次数:6
  • 题名:地球科学大数据挖掘与机器学习
  • 责任者:周永章(等)著
  • 出版社中山大学出版社
  • 出版年:2018
  • ISBN:978-7-306-06409-7
  • 定价:49.80
  • 载体形态项:269页 26cm
  • 个人责任者:周永章著
  • 学科主题:地球科学
  • 中图法分类号:P-39
  • 提要文摘附注:本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理,重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程,对必要的应用场景,使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用的研究型教材基础上完善而成,对运用大数据挖掘与机器学习算法解决具体的地球科学问题大有裨益。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码