文献类型:专著 浏览次数:1
  • 题名:Python机器学习算法
  • 责任者:刘硕著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2019.
  • ISBN:978-7-302-53650-5
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:200页 24cm
  • 个人责任者:刘硕著
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.561
  • 提要文摘附注:本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解:1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用,既介绍算法原理又兼顾算法应用,特别强化算法的实现,实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。
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