文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深度学习入门.基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
  • 责任者:红色石头著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2020.01
  • ISBN:978-7-302-53960-5
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:10, 190页 24cm
  • 个人责任者:王柳著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书是一本介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理论基础外,本书以Python为基础,详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow,并分别使用这两种框架来构建相应的项目,帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
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