文献类型:专著 浏览次数:121
  • 题名:机器学习测试入门与实践
  • 责任者:艾辉主编
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.10
  • ISBN:978-7-115-54443-8
  • 定价:118.00
  • 载体形态项:328页 26cm
  • 个人责任者:艾辉主编
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书介绍了机器学习测试技术与质量体系建设,分为5部分,共15章。第一部分(第1-4章)涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识;第二部分(第5-7章)介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践;第三部分(第8-10章)讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试;第四部分(第11-13章)介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程;第五部分(第14-15章)探讨了AI(ArtificialIntelligence)在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。
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