文献类型:专著 浏览次数:7
  • 题名:深入浅出GAN生成对抗网络.原理剖析与TensorFlow实践
  • 责任者:廖茂文, 潘志宏著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.06
  • ISBN:978-7-115-51795-1
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:480页 24cm
  • 个人责任者:廖茂文著、潘志宏著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书从Python基本语法入手,逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识,并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy。然后描述GAN涉及的思想、模型与数学原理,接着便通过TensorFlow实现传统的GAN,并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来,介绍GAN各种常见的变体,包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。
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