文献类型:专著 浏览次数:152
  • 题名:机器学习精讲.基础、算法及应用
  • 责任者:(美)杰瑞米·瓦特(Jeremy Watt),(美)雷萨·博哈尼(Reza Borhani),(美)阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯(Aggelos K. Katsaggelos)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-111-61196-7
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:214页 26cm
  • 个人责任者:瓦特著、博哈尼著、卡萨格罗斯著、杨博译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科)的顺序,为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。书中还包含了基于Python和Matlab/Octave语言的深入习题,以及对数值优化前沿技术的全面讲解。
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