文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:工业大数据分析指南
  • 责任者:工业互联网产业联盟,大数据系统软件国家工程实验室编著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-121-37332-9
  • 定价:78.00
  • 载体形态项:17,108页 24cm
  • 个人责任者:
  • 学科主题:制造工业
  • 中图法分类号:F407.4
  • 提要文摘附注:本书围绕着“工业大数据分析”这一重要议题,对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升,而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手,提出了工业大数据分析框架,并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤,后对工业大数据分析的未来进行了展望,为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。
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