文献类型:专著 浏览次数:84
  • 题名:集成学习入门与实战.原理、算法与应用
  • 责任者:(印度)阿洛克·库马尔(Alok Kumar),马扬克·贾因(Mayank Jain)著
  • 出版社化学工业出版社
  • 出版年:2022.02
  • ISBN:978-7-122-40167-0
  • 定价:69.80
  • 载体形态项:122页 21cm
  • 个人责任者:库马尔著、贾因著、吴健鹏译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:《集成学习入门与实战:原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等,从混合训练数据到混合模型,再到混合组合,逻辑严谨、逐步讲解;同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读;最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析,使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。
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