文献类型:专著 浏览次数:78
  • 题名:统计挖掘与机器学习.大数据预测建模和分析技术
  • 责任者:(美)布鲁斯·拉特纳(Bruce Ratner)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021.09
  • ISBN:978-7-111-68994-2
  • 定价:149.00
  • 载体形态项:21,523页 26cm
  • 个人责任者:拉特纳著、郑磊译、刘子未,石仁达 郑扬洋译
  • 学科主题:数据挖掘
  • 中图法分类号:TP311.13
  • 提要文摘附注:本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术,解决了对经典和现代统计方法框架的扩展,用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。它的展示侧重于数据科学家(通常被称为统计学家、数据采矿者和数据分析师)的需求,提供实用但又强大的、简单而又有洞察力的量化技术,其中大部分使用了新机器学习影响改进的“旧”统计方法。
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