文献类型:专著 浏览次数:116
  • 题名:深度学习实战.基于TensorFlow 2和Keras.2版
  • 责任者:(意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)阿米塔·卡普尔,(美)苏吉特·帕尔著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021.08
  • ISBN:978-7-111-68771-9
  • 定价:149.00
  • 载体形态项:21,457页 24cm
  • 个人责任者:古利著、卡普尔(Kapoor Amita)著、帕尔(Pal Sujit)著、刘尚峰译、刘冰译
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18
  • 提要文摘附注:本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术,专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章讨论云服务。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow技术。第14章介绍AutoML。第15章讨论深度学习相关的数学知识。第16章介绍张量处理单元(TPU)。
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