文献类型:专著 浏览次数:148
  • 题名:联邦学习实战
  • 责任者:杨强[等]著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2021.05
  • ISBN:978-7-121-40792-5
  • 定价:119.00
  • 载体形态项:15,323页 24cm
  • 个人责任者:杨强著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书以实战为主(包括对应用案例的深入讲解和代码分析),兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点;第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模;第三部分是联邦学习的案例分析,筛选了经典案例进行讲解,部分案例用Python代码实现,部分案例采用FATE实现;第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点,包括联邦学习的架构和训练的加速方法等;第五部分是回顾与展望。
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