文献类型:专著 浏览次数:82
  • 题名:Scikit-learn机器学习详解.下
  • 责任者:潘风文,潘启儒著
  • 出版社化学工业出版社
  • 出版年:2021.06
  • ISBN:978-7-122-38888-9
  • 定价:128.00
  • 载体形态项:296页 26cm
  • 个人责任者:潘风文著、潘启儒著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书主要内容包括普通最小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、最近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、被动攻击分类、支持向量机分类、最近邻分类、高斯过程分类、朴素贝叶斯模型、决策树分类和神经网络分类、无监督学习、半监督学习等。
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