文献类型:专著 浏览次数:81
  • 题名:数据压缩入门.data compression for modern developers
  • 责任者:(美)柯尔特·麦克安利斯,(美)亚历克斯·海奇著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.04
  • ISBN:978-7-115-53417-0
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:19,188页 24cm
  • 个人责任者:麦克安利斯著、海奇著、王凌云译
  • 学科主题:数据压缩
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。
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