文献类型:专著 浏览次数:77
  • 题名:Spark机器学习实战
  • 责任者:(美)西亚玛克·阿米尔霍吉(Siamak Amirghodsi)[等]著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.09
  • ISBN:978-7-115-54142-0
  • 定价:128.00
  • 载体形态项:11,520页 24cm
  • 个人责任者:阿米尔霍吉著、陆靖桥译
  • 学科主题:数据处理软件
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书共有13章,从环境配置讲起,陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学习系统的常见攻略、回归和分类、用Spark实现推荐引擎、无监督学习、梯度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和Spark Steaming的使用。本书是为那些掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的,尤其适合缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识,并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但不要求读者提前了解Spark ML库及其生态系统。
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