文献类型:专著 浏览次数:80
  • 题名:图神经网络导论
  • 责任者:刘知远,周界著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2021.06
  • ISBN:978-7-115-55984-5
  • 定价:69.80
  • 载体形态项:12,147页 21cm
  • 个人责任者:刘知远著、周界著、李泺秋译
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:图神经网络(GNN)是基于深度学习的图数据处理方法,因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念,接着介绍不同种类的GNN,包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络,以及几个通用框架。此外,本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书,你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。
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