文献类型:专著 浏览次数:109
  • 题名:机器学习导论
  • 责任者:王东著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2021.02
  • ISBN:978-7-302-54605-4
  • 定价:128.00
  • 载体形态项:15,468页 24cm
  • 个人责任者:王东著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。
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