文献类型:专著 浏览次数:133
  • 题名:PyTorch深度学习实战
  • 责任者:(美)伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens),(意)卢卡·安蒂加(Luca Antiga),(德)托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2022.02
  • ISBN:978-7-115-57767-2
  • 定价:119.90
  • 载体形态项:417页 24cm
  • 个人责任者:史蒂文斯著、安蒂加著、菲曼著、牟大恩译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书介绍使用Python和PyTorch实现深度学习算法。全书共15章:深度学习和PyTorch库简介;预训练网络;从张量开始;使用张量表征真实数据;学习的机制;使用神经网络拟合数据;区分鸟和飞机:从图像学习;使用卷积进行泛化;使用PyTorch来检测癌症;将数据源组合成统一的数据集;训练分类模型以检测可疑肿瘤;通过指标和数据增强来提升训练;利用分割法寻找可疑结节;端到端的结节分析及下一步的方向;部署到生产环境等。
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