文献类型:专著 浏览次数:117
  • 题名:Python神经进化网络实战
  • 责任者:(美)雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2021.03
  • ISBN:978-7-302-57128-5
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:20,294页 23cm
  • 个人责任者:连奥米恩科著、黄永强译
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案,主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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