文献类型:专著 浏览次数:85
  • 题名:机器学习入门与实战.基于scikit-learn和Keras
  • 责任者:张海涛,李建东主编
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2021.05
  • ISBN:978-7-121-40950-9
  • 定价:59.80
  • 载体形态项:224页 26cm
  • 个人责任者:张海涛主编、李建东主编
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台,讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中,“第一篇 传统机器学习”包括第1-10章,介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维);“第二篇 深度学习”包括第11-15章,介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。
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