文献类型:专著 浏览次数:115
  • 题名:机器学习算法.MATLAB版
  • 责任者:马昌凤,柯艺芬,谢亚君著
  • 出版社科学出版社
  • 出版年:2021.06
  • ISBN:978-7-03-060319-7
  • 定价:98.00
  • 载体形态项:10,411页 24cm
  • 个人责任者:马昌凤著、柯艺芬著、谢亚君著
  • 学科主题:Matlab软件
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法的、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法,均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。
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