文献类型:专著 浏览次数:80
  • 题名:基于深度学习的机器阅读理解
  • 责任者:张鑫,樊静著
  • 出版社科学出版社
  • 出版年:2021.10
  • ISBN:978-7-03-070100-8
  • 定价:98.00
  • 载体形态项:167页 24cm
  • 个人责任者:张鑫著、樊静著
  • 学科主题:自然语言处理
  • 中图法分类号:TP391
  • 提要文摘附注:本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术,内容涵盖:任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用;多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础;基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架;指针网络等代表性模型,以及它们与共性框架的对应关系;本领域的新动向、新趋势,及尚待解决的开放性问题。最后,附录中简介了机器学习和文本分析基础,引入经典机器阅读理解技术,并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码