文献类型:专著 浏览次数:103
  • 题名:金融商业数据分析.基于Python和SAS
  • 责任者:张秋剑[等]著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2022.01
  • ISBN:978-7-111-69583-7
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:345页 24cm
  • 个人责任者:张秋剑著
  • 学科主题:金融
  • 中图法分类号:F830.4
  • 提要文摘附注:本书贴合金融行业的分析软件环境,将新兴的Python与传统的SAS相结合,以便于读者快速掌握相关技术。本书共14章,分为3篇。软件基础篇(第1-4章):介绍了SAS EG的菜单操作和Python的快速入门。数据处理篇(第5-9章):从构建统计指标和数据可视化开始讲解,将数据查询、数据整合与数据清洗相结合,构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇(第10-14章):从假设检验开始讲解,介绍如何从业务洞察中获取灵感,然后用数据验证灵感,并且将得到的灵感构建成统计模型,以便预测客户的未来价值或者营销响应的概率。
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