文献类型:专著 浏览次数:133
  • 题名:深度学习导论
  • 责任者:(美)尤金·查尔尼克(Eugene Charniak)著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.04
  • ISBN:978-7-115-52991-6
  • 定价:49.00
  • 载体形态项:16,150页 23cm
  • 个人责任者:查尔尼克著、沈磊译、郑春萍译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术,通过一系列的编程任务,向读者介绍了热门的人工智能应用,包括计算机视觉和自然语言处理等。
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