文献类型:专著 浏览次数:113
  • 题名:机器学习实战.以推荐系统应用为例
  • 责任者:肖睿[等]编著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2021.08
  • ISBN:978-7-115-56320-0
  • 定价:59.80
  • 载体形态项:230页 26cm
  • 个人责任者:肖睿编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解,掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识,具备使用Python语言进行编程的基本能力。
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