文献类型:专著 浏览次数:78
  • 题名:数据科学并行计算
  • 责任者:白琰冰编著
  • 出版社中国人民大学出版社
  • 出版年:2021.05
  • ISBN:978-7-300-29059-1
  • 定价:49.00
  • 载体形态项:275页 26cm
  • 个人责任者:白琰冰编著
  • 学科主题:数据处理
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书通俗地讲解数据科学与并行计算的基本概念、方法和原理,系统地介绍基于典型大数据场景的并行计算解决思路,同时涵盖常用的数据并行计算工具的操作实践,使读者知其然更知其所以然。本书的特色在于:注重对大数据科学方法核心应用的讲解,突出以并行计算思维解决大数据场景问题的案例教学。基于典型大数据场景案例数据集,循序渐进地引导读者利用Parallel、Sparklyr、Dask和PySpark等主流并行计算工具实现数据的清洗、转换、描述和建模分析。帮助读者系统全面地构建数据科学的基本知识体系,领会数据并行计算方法的精髓,掌握不同编程语言和并行计算工具针对不同规模数据集的优缺点,能够利用并行计算工具解决实际的数据分析问题。
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