文献类型:专著 浏览次数:116
  • 题名:大数据技术入门.Hadoop+Spark
  • 责任者:于海浩,刘志坤主编
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022.01
  • ISBN:978-7-302-59181-8
  • 定价:49.90
  • 载体形态项:194页 26cm
  • 个人责任者:于海浩主编、刘志坤主编
  • 学科主题:数据处理软件
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合,围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法,最后以两个实战案例全面、系统地应用了本书介绍的基础知识和应用开发方法。全书共14章,分别为大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib机器学习、实战案例-分布式优惠券后台应用系统、实战案例-新闻话题实时统计分析,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。
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