文献类型:专著 浏览次数:120
  • 题名:TensorFlow机器学习
  • 责任者:(越)全华(Quan Hua),(巴基)沙姆斯·乌尔·阿齐姆(Shams Ul Azeem),(美) 西福·艾哈迈德(Saif Ahmed)著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-115-53125-4
  • 定价:79.90
  • 载体形态项:234页 24cm
  • 个人责任者:全华著、阿奇姆著、阿哈迈德著、李晗译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统,旨在让读者学以致用,能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章,包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例,完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。
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