机器学习原理与实践.Python版

题名:机器学习原理与实践.Python版
责任者:左飞，补彬编著
出版社清华大学出版社
出版年:2020
ISBN:978-7-302-56639-7
定价:89.00
载体形态项:10,391页 24cm
个人责任者:左飞编著、补彬编著
学科主题:机器学习
中图法分类号:TP181 TP311.561
提要文摘附注:本书具体内容涉及回归分析(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归、LASSO、弹性网络以及RANSAC等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(k均值、EM算法、密度聚类、层次聚类以及谱聚类等)、集成学习(随机森林、AdaBoost、梯度提升等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和MDS等)，以及概率图模型(例如，贝叶斯网络和隐马尔科夫模型)等话题。
统一资源定位(URL):

字段	指示符	值
000		01238nam0 2200277 450
001		0100030361
005		20220802072536.6
010	__	■a978-7-302-56639-7■dCNY89.00
100	__	■a20210330d2020 em y0chiy50 ea
101	0_	■achi
102	__	■aCN■b110000
105	__	■ay z 000yy
106	__	■ar
200	1_	■a机器学习原理与实践■b专著■ePython版■f左飞，补彬编著■9ji qi xue xi yuan li yu s+......
210	__	■a北京■c清华大学出版社■d2020
215	__	■a10,391页■d24cm
225	1_	■a人工智能科学与技术丛书
330	__	■a本书具体内容涉及回归分析(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归、LASSO、弹性网络以及RANSAC等)、分类(+......
606	0_	■a机器学习
606	0_	■a软件工具■x程序设计
690	__	■aTP181■v5
690	__	■aTP311.561■v5
701	_0	■a左飞■4编著■9zuo fei
701	_0	■a补彬■4编著■9bu bin
801	_0	■aCN■b南昌职业大学图书馆■c20220815
905		■a南昌职业大学图书馆■dTP181/128

总体评价

(共0票) 评价

索书号

条码号

年卷期

馆藏地

排架号

书刊状态

流通类型

流通状态

课程名称

教师

院系

删除

南昌职业大学图书馆书目检索