文献类型:专著 浏览次数:69
  • 题名:深度学习入门.基于Python的实现
  • 责任者:吴喜之,张敏编著
  • 出版社中国人民大学出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-300-29078-2
  • 定价:45.00
  • 载体形态项:233页 26cm
  • 个人责任者:吴喜之编著、张敏编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP311.561
  • 提要文摘附注:本书对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论,从公式到代码缓慢进阶,做了透彻的解释;在基本模块介绍之后,对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节,而是着重介绍其含义,让读者着眼于整体框架及未来发展。
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