文献类型:专著 浏览次数:107
  • 题名:深度学习与目标检测.工具、原理与算法
  • 责任者:涂铭,金智勇著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-111-69034-4
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:10,226页 24cm
  • 个人责任者:涂铭著、金智勇著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的入门书。第1-2章是目标检测的准备工作,主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、开发环境的搭建以及数据处理工具的使用。第3-5章是目标检测的技术基础,主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。第6章介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7-10章讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章介绍了目标检测的相关案例(以工业为背景),以帮助读者构建一个更完整的知识体系。
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