文献类型:专著 浏览次数:59
  • 题名:机器学习.使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理
  • 责任者:(印)阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma), (印)维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali), (美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021.01
  • ISBN:978-7-111-66826-8
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:12, 282页 24cm
  • 个人责任者:夏尔马著、什里马利著、贝耶勒著、刘冰译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP391.413
  • 提要文摘附注:本书共13章:第1章介绍机器学习基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具;第2章介绍基本的OpenCV函数;第3章讨论监督学习算法,以及如何使用OpenCV和scikit-learn实现这些算法;第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术;第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断;第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人;第7章讨论朴素贝叶斯算法、多项式朴素贝叶斯等技术及实现,并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤等等。
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