文献类型:专著 浏览次数:86
  • 题名:Python大数据分析与机器学习商业案例实战
  • 责任者:王宇韬, 钱妍竹著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2022.07
  • ISBN:978-7-111-65471-1
  • 定价:99.80
  • 载体形态项:392页 26cm
  • 个人责任者:王宇韬著、钱妍竹著
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.56
  • 提要文摘附注:本书以Python语言为编程环境,讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。
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