文献类型:专著 浏览次数:70
  • 题名:机器学习导论
  • 责任者:(土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021.08
  • ISBN:978-7-111-52194-5
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:13, 356页 26cm
  • 个人责任者:阿培丁著、范明译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书全面介绍了机器学习的相关内容,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型等,反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。
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