文献类型:专著 浏览次数:71
  • 题名:用Python实现深度学习框架
  • 责任者:张觉非,陈震著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2020.10
  • ISBN:978-7-115-54837-5
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:271页 24cm
  • 个人责任者:张觉非著、陈震著
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.56
  • 提要文摘附注:本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇,讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题,内容涉及训练与评估,模型的保存、导入和服务部署,分布式训练等等。
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