大数据处理框架Apache Spark设计与实现

题名:大数据处理框架Apache Spark设计与实现
责任者:许利杰，方亚芬著
出版社电子工业出版社
出版年:2020.08
ISBN:978-7-121-39171-2
定价:106.00
载体形态项:11,264页 24cm
个人责任者:许利杰著、方亚芬著
学科主题:数据处理软件
中图法分类号:TP274
提要文摘附注:本书以Apache Spark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识(第1-2章)：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分Spark大数据处理框架的核心理论(第3-4章)：介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程，进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分典型的Spark应用(第5章)：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分大数据处理框架性能和可靠性保障机制(第6-9章)：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
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