文献类型:专著 浏览次数:62
  • 题名:Python深度学习从原理到应用
  • 责任者:(美)瓦伦蒂诺·佐卡(Valentino Zocca)[等]著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2021.03
  • ISBN:978-7-115-55116-0
  • 定价:89.90
  • 载体形态项:286页 24cm
  • 个人责任者:佐卡著、王存珉译、王燕译
  • 学科主题:程序语言
  • 中图法分类号:TP312PY
  • 提要文摘附注:本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用,旨在帮助读者了解如何学会识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。本书共10章,分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书深入介绍了深度学习的算法,并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术:自编码器和受限制的玻尔兹曼机器,同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络,并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。
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