文献类型:专著 浏览次数:85
  • 题名:机器学习算法
  • 责任者:(美)安柯·莫特拉(Ankur Moitra)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021.05
  • ISBN:978-7-111-68048-2
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:194页 26cm
  • 个人责任者:莫特拉著、庄福振译、赵朋朋译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识,以此把它们关联起来。该书介绍机器学习中的重要模型和主要问题,并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具,包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。全书共8章,内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。
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