文献类型:专著 浏览次数:26
  • 题名:基于Python的强化学习
  • 责任者:(美)安德里亚·隆萨(Andrea Lonza)著
  • 出版社中国电力出版社
  • 出版年:2023.01
  • ISBN:978-7-5198-7037-9
  • 定价:88.00
  • 载体形态项:265页 24cm
  • 个人责任者:隆萨著、刘继红译、王瑞文译
  • 学科主题:程序语言
  • 中图法分类号:TP312PY
  • 提要文摘附注:本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置,涵盖了强化学习的构成模块,深入探讨基于值的方法,如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外,在学习DDPG和TD3确定性算法之前,读者将学习策略梯度方法,如TRPO和PPO,以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理,以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。
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