文献类型:专著 浏览次数:28
  • 题名:机器学习理论与应用
  • 责任者:乔景慧编著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2022.06
  • ISBN:978-7-111-70477-5
  • 定价:49.80
  • 载体形态项:254页 26cm
  • 个人责任者:乔景慧编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书讲述机器学习的基本理论及应用,使用OpenCV与Python实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用,使读者理解并掌握机器学习的原理和应用,拉近理论与实践的距离。全书共分15章,主要内容包括:机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学知识、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。
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