文献类型:专著 浏览次数:33
  • 题名:MLOps实战.机器学习模型的开发、部署与应用
  • 责任者:(英)马克·特雷维尔(Mark Treveil),(美)the Dataiku Team著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2022.07
  • ISBN:978-7-111-71009-7
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:159页 24cm
  • 个人责任者:特雷维尔著、熊峰译、温泉译、李磊译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书分为三部分。第一部分介绍MLOps主题,深入探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。第二部分介绍了机器学习模型的生命周期,其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监控和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项,还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项,并提供与第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。第三部分提供了MLOps的具体示例,以便让读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
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