文献类型:专著 浏览次数:22
  • 题名:神经网络加速器的计算架构及存储优化技术研究
  • 责任者:涂锋斌著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022.04
  • ISBN:978-7-302-60151-7
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:17,140页 24cm
  • 个人责任者:涂锋斌著
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书针对过去神经网络加速器设计在计算模式、计算架构和存储优化方面存在的不足,研究总结出两套神经网络加速器的优化设计方法:基于“计算模式-动态重构”的计算架构设计方法和基于“器件特性-容错能力”的存储优化方法,并主要介绍3项基于上述优化设计方法的研究工作:面向通用神经网络近似的神经网络计算架构RNA面向专用人工智能领域的神经网络计算架构DNA和基于数据保持时间的神经网络存储优化框架RANA。研究工作本身均已进行充分的实验验证,具备很高的实用价值。优化设计方法不仅为研究工作提供了有力支撑,对神经网络加速器架构未来的研究方向同样具有指导意义。
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