文献类型:专著 浏览次数:27
  • 题名:应用数据分析.原理与应用
  • 责任者:(澳)约翰逊·I.阿比尼亚(Johnson I.Agbinya)著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2021.09
  • ISBN:978-7-111-69044-3
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:13,218页 26cm
  • 个人责任者:阿比尼亚著、聂长海译
  • 学科主题:统计数据
  • 中图法分类号:O212.1
  • 提要文摘附注:本书结合开源和商业化计算平台,从实用的角度全面系统地阐述数据分析技术及其应用,内容涵盖卡尔曼滤波器、马尔可夫链、隐马尔可夫模型(HMM)、神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、概率神经网络、支持向量机、遗传算法、有限状态机和计算图,并解释了基本的数学概念。另外,在本科阶段的统计学知识基础上,对统计学中更难理解的概念进行了充分的解释,其中包括主成分分析,以及使用概率生成函数、矩母函数、特征函数的统计分布。
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