文献类型:专著 浏览次数:31
  • 题名:机器学习中的数学修炼
  • 责任者:左飞编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2020.07
  • ISBN:978-7-302-53865-3
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:10,405页 26cm
  • 个人责任者:左飞编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 O24
  • 提要文摘附注:本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础,具体包括概率论与数理统计、微积分(主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础(例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论)以及蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛)等。
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