文献类型:专著 浏览次数:4
  • 题名:数据科学中的实用统计学
  • 责任者:(美)彼得·布鲁斯,安德鲁·布鲁斯,(德)彼得·格德克著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-115-56902-8
  • 定价:99.80
  • 载体形态项:93,269页 24cm
  • 个人责任者:布鲁斯著、布鲁斯著、格德克著、陈光欣译
  • 学科主题:统计软件
  • 中图法分类号:C819
  • 提要文摘附注:本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解和参考的方式,阐释了统计学中与数据科学相关的关键且实用的概念;解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。书中内容涉及探索式数据分析、数据和抽样分布、显著性检验、回归与预测、分类、统计机器学习、无监督学习等。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例,更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。
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