文献类型:专著 浏览次数:8
  • 题名:人工智能算法基础
  • 责任者:唐宇迪...[等]编著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-301-32918-4
  • 定价:109.00
  • 载体形态项:466页 26cm
  • 个人责任者:唐宇迪编著、史卫亚编著、罗召勇编著、李琳编著
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP183
  • 提要文摘附注:本书分为4章,共20章。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。
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