文献类型:专著 浏览次数:25
  • 题名:数据仓库与数据挖掘教程
  • 责任者:黄德才编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2016
  • ISBN:978-7-302-43412-2
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:12, 405页 26cm
  • 个人责任者:黄德才编著
  • 学科主题:数据库系统
  • 中图法分类号:TP311.13 TP311.13
  • 提要文摘附注:全书共有14章,分为4篇。第1章为绪论篇,介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系;第2~6章为数据仓库原理及应用篇,主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等;第7~10章为传统数据挖掘原理及算法篇,介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等;第11~14章为数据挖掘创新篇,主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文,并根据教学需要进行适当补充修改而成,包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析,以及量子遗传聚类算法等。
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