文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战
  • 责任者:朱春旭编著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2021.06
  • ISBN:978-7-301-32144-7
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:430页 26cm
  • 个人责任者:朱春旭编著
  • 学科主题:数据处理软件
  • 中图法分类号:TP274 TP312PY
  • 提要文摘附注:本书共分五部分,第一部分分绍大数据的概念与特点,以及典型的产业应用场景;第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域——容器云,包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes;第三部分是大数据分析的基础,也是大数据分析技术的重点,包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程;第四部分是机器学习相关算法的应用,包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用;第五部分,以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法,来实现一个基于Web的推荐系,以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通类型 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码